Защита на скорости ИИ: новая система безопасности Microsoft лидирует в отраслевых рейтингах
Компания Microsoft объявила о значительном шаге вперед в области кибербезопасности, основанной на искусственном интеллекте. Благодаря новой системе безопасности было обнаружено 16 новых уязвимостей в стеке сетей и аутентификации Windows. Система под кодовым названием MDASH использует более 100 специализированных агентов ИИ для выявления и доказательства эксплуатируемых уязвимостей.
Введение
Компания Microsoft сделала значительный шаг в области кибербезопасности, основанной на искусственном интеллекте. Новая система безопасности компании помогла исследователям обнаружить 16 новых уязвимостей в стеке сетей и аутентификации Windows, включая четыре критические уязвимости удаленного выполнения кода в компонентах, таких как стек TCP/IP и служба IKEv2.Подробности
Система под кодовым названием MDASH была разработана командой Microsoft Autonomous Code Security. Она использует более 100 специализированных агентов ИИ для выявления и доказательства эксплуатируемых уязвимостей. Система показала высокие результаты: 21 из 21 спрятанных уязвимостей было обнаружено с нулевым количеством ложных положительных результатов, 96%_recall против пяти лет подтвержденных случаев в clfs.sys и 100% в tcpip.sys. Кроме того, система достигла отраслевого лидерства с результатом 88,45% на публичном бенчмарке CyberGym из 1507 реальных уязвимостей.Что делать
Чтобы повысить уровень безопасности, компания Microsoft рекомендует использовать систему MDASH для выявления и исправления уязвимостей в системах. Система в настоящее время используется командами инженеров безопасности Microsoft и тестируется небольшой группой клиентов в рамках частной предварительной версии. Чтобы присоединиться к частной предварительной версии, необходимо зарегистрироваться на сайте Microsoft. Итог: Новая система безопасности Microsoft на основе искусственного интеллекта является значительным шагом вперед в области кибербезопасности. Система показала высокие результаты и готова к использованию в производстве.Источник: Microsoft Security Blog
