Неразрешимый дрейф: как LLM нарушают контроль доступа в организациях
Произошло нарушение контроля доступа в организациях из-за использования модели крупномасштабного языкового понимания (LLM). Это может привести к серьезным последствиям, поскольку доступ к конфиденциальным данным и системам может быть получен без надлежащего разрешения. Касается все организации, использующие LLM для автоматизации задач.
Подробности
LLM могут создавать комплексный код Rego и Cedar всего за несколько секунд, что делает их привлекательными для организаций. Однако, одна пропущенная условие или атрибут, "галлюцинированный" LLM, может тихо нарушить модель безопасности организации. Такие ошибки могут привести к серьезным последствиям, таким как несанкционированный доступ к конфиденциальным данным и системам. Некоторые уязвимости могут быть отнесены к классу CVE, RCE, XSS и прочим.Что делать
Чтобы предотвратить нарушение контроля доступа, организациям необходимо тщательно проверять код, генерируемый LLM. Это включает в себя проверку всех условий и атрибутов, чтобы обеспечить, что доступ к конфиденциальным данным и системам ограничен только авторизованными пользователями. Кроме того, организациям следует использовать дополнительные меры безопасности, такие как MFA, VPN и шифрование TLS, чтобы защитить свои данные и системы. Также важно регулярно обновлять и совершенствовать свои модели безопасности, используя API и другие инструменты, чтобы обеспечить их соответствие последним стандартам безопасности. Итог: Нарушение контроля доступа из-за использования LLM может иметь серьезные последствия для организаций. Чтобы предотвратить такие инциденты, организациям необходимо быть осведомленными о потенциальных рисках и принимать меры для предотвращения их.Источник: SecurityWeek