Новый инструмент анализа трафика от AWS WAF

Искусственные интеллектуальные агенты, боты и программируемый доступ становятся все более значительной частью трафика веб-сайтов, и организациям необходимо лучше понимать, анализировать и управлять этой деятельностью. Сегодня мы рады сообщить о новом инструменте анализа трафика на основе AI для наборов защиты AWS WAF, что обеспечивает всестороннюю видимость поведения AI-ботов и агентов на ваших приложениях.

Подробности

Быстрое распространение AI-ботов, от поисковых систем до исследовательских агентов, фундаментально изменило природу веб-трафика. Организации во всех отраслях обнаруживают, что AI-агенты сейчас составляют 30-60% их общего трафика, что приводит к значительным затратам на инфраструктуру без всегда генерирования бизнес-ценности. Традиционные инструменты управления ботами не были спроектированы для нюансов AI-трафика. Командам необходимо ответить на такие вопросы, как: какие организации AI доступны к нашему контенту? Что они пытаются достичь? Какие конечные точки наиболее часто нацелены? Как изменилась эта активность с течением времени? Самое главное, как мы можем превратить эту видимость в действенные бизнес-решения?

Что делать

Новый инструмент анализа трафика от AWS WAF предоставляет специализированную видимость активности AI-ботов и агентов, доступную непосредственно в консоли набора защиты AWS WAF. С этого запуска, AWS WAF Bot Control расширяет свое покрытие обнаружения для отслеживания более 650 уникальных ботов и агентов, предлагая один из наиболее полных каталогов обнаружения AI-ботов. Этот каталог будет расти и обновляться, чтобы соответствовать темпу изменений в отрасли.

Возможности

Идентификация и верификация ботов: увидеть, какие AI-боты доступны к вашим приложениям, включая имена ботов, организации-владельцы и статус верификации. Быстро отличить законные AI-агенты от известных организаций и потенциально подозрительную деятельность. Классификация намерений: понять цель запросов AI-ботов. Панель управления категоризирует модели поведения ботов — будь то ползание для поисковой индексации, проведение исследований, сбор обучающих данных или другие действия — помогая вам выравнивать политики доступа с бизнес-целями. Анализ моделей доступа: определить наиболее часто доступные URL-адреса и конечные точки AI-агентами. Эта видимость помогает вам понять, какой контент наиболее ценен для организаций AI, и оптимизировать свою инфраструктуру соответствующим образом. Временные тенденции и исторический анализ: отслеживать модели активности AI-ботов во времени и анализировать исторические тенденции за последние 14 дней. Обнаружить аномалии, понять пиковые периоды использования и выявить формирующиеся модели трафика AI. Итог: новый инструмент анализа трафика от AWS WAF предоставляет организациям лучшую видимость и понимание поведения AI-ботов и агентов, что помогает им принимать более обоснованные решения о своей безопасности и инфраструктуре.

Источник: AWS Security Blog