AI в NGFW в 2026 году: как российские и зарубежные вендоры адаптируют межсетевые экраны к нейросетям

Тема искусственного интеллекта в информационной безопасности переживает настоящий бум: вендоры добавляют AI-функции практически во все классы решений, включая межсетевые экраны нового поколения. Однако единого понимания того, что именно означает «AI в NGFW», до сих пор нет. Под этим термином могут скрываться совершенно разные технологии — от статистических моделей машинного обучения до генеративных помощников в интерфейсе администратора. Именно поэтому попытка выстроить общий рейтинг «интеллектуальности» NGFW оказывается почти бессмысленной: продукты решают разные задачи и по-разному встраивают ИИ в свою архитектуру.

Подробности

Как отмечают эксперты, подходы вендоров к интеграции ИИ в NGFW заметно различаются. Так, Cisco делает ставку на генеративного помощника, встроенного в систему управления, — он призван упростить работу администратора с конфигурацией и повседневными задачами. Российский вендор Ideco выбрал иную стратегию: его решение сочетает распознавание AI-сервисов с отдельной AI-аналитикой событий безопасности и конфигурации межсетевого экрана. То есть ИИ здесь применяется не только как интерфейсный ассистент, но и как инструмент анализа трафика и настроек. В целом по рынку можно выделить несколько ключевых сценариев использования ИИ в NGFW: - машинное обучение для обнаружения угроз и выявления аномалий в трафике; - AI-помощник администратора, помогающий настраивать правила и разбираться с инцидентами; - контроль доступа к провайдерам нейросетей — блокировка или регулирование обращений сотрудников к внешним AI-сервисам; - аналитика событий безопасности и конфигурации самого межсетевого экрана. Именно эти сценарии, а не абстрактный «уровень интеллекта», позволяют осмысленно сравнивать NGFW-решения между собой. Отдельно встаёт вопрос о границах возможностей межсетевого экрана: часть задач по защите от AI-специфичных рисков выходит за рамки классического NGFW, и здесь важна роль других компонентов инфраструктуры безопасности.

Что делать

При выборе NGFW с поддержкой ИИ стоит прежде всего определить, какие именно задачи вы планируете закрывать. Если речь идёт о контроле использования внешних нейросетевых сервисов сотрудниками, имеет смысл смотреть на решения с функцией распознавания AI-сервисов. Если приоритет — упрощение работы администратора, обратите внимание на наличие генеративного помощника в системе управления. Если же ключевая потребность — выявление аномалий и угроз, важна полноценная AI-аналитика событий безопасности, а не только маркетинговая надпись «с ИИ» на коробке. Также стоит учитывать, что межсетевой экран — не универсальное решение: часть рисков, связанных с использованием ИИ, требует дополнительных мер защиты и выстраивания комплексной стратегии безопасности. Итог: «AI в NGFW» — это не единая технология, а набор разных сценариев, и осознанный выбор решения возможен только через понимание конкретных задач, которые вы хотите решить.

Источник: Хабр — Информационная безопасность