Подготовка к Agentic AI: Подход финансовых услуг

Введение

Внедрение агентной ИИ в финансовых услугах требует дополнительных мер безопасности, которые учитывают специфические риски, связанные с агентной ИИ. Это связано с тем, что агентная ИИ может принимать автономные решения и оказывать влияние на клиентов, операции и репутацию института. Финансовым учреждениям необходимо соблюдать быстро меняющуюся нормативную среду, включая рамки such как SR 11-7 в США, SS1/23 в Великобритании и руководства ЕЦБ в ЕС.

Подробности

Организации, которые выравниваются по установленным рамкам, таким как ISO 27001 и Национальный набор кибербезопасности (NIST Cybersecurity Framework), имеют сильную основу, но необходимо добавлять меры безопасности, специфичные для агентной ИИ, чтобы решить уникальные риски, которые она представляет. Использование агентной ИИ требует дополнения традиционных мер безопасности мерами безопасности, специфичными для агентной ИИ. Недетерминированная природа систем ИИ, их способность действовать с значительной автономией и сложность взаимодействия между агентами вводят новые измерения риска, которые необходимо тщательно управлять.

Что делать

Чтобы поддерживать объяснимость и подотчетность в системах агентной ИИ, необходимо иметь комплексную наблюдаемость рабочих процессов агентной ИИ и тонкий контроль доступа к инструментам агентов. Это обеспечивает основу для объяснимости и создает среду контроля, которая облегчает подотчетность. Необходимо выравнивать подход по внедрению агентной ИИ с установленными рамками и добавлять меры безопасности, специфичные для агентной ИИ. В заключении, внедрение агентной ИИ в финансовых услугах требует тщательного подхода к обеспечению безопасности и соблюдению нормативных требований. Необходимо выравнивать подход по внедрению агентной ИИ с установленными рамками и добавлять меры безопасности, специфичные для агентной ИИ.

Источник: AWS Security Blog