Борьба с информационными угрозами: Новые решения для обнаружения и реагирования на сети
Недавно было отмечено, что инструменты Network Detection and Response (NDR) с агентскими возможностями искусственного интеллекта эффективно уменьшают количество ложных положительных срабатываний и помогают выявлять угрозы на ранней стадии. Это противоречит устаревшим мнениям о чрезмерном шуме и больших объемах данных, связанных с NDR. Команды, которые используют NDR с такими возможностями, могут быстрее реагировать на инциденты и точнее выявлять реальные угрозы.
Подробности
Технологии NDR, оснащенные агентскими возможностями искусственного интеллекта, позволяют более эффективно фильтровать и анализировать данные, поступающие с сетей. Это уменьшает количество ложных positives и позволяет командам безопасности сосредоточиться на реальных угрозах. Кроме того, такие системы могут aprender и адаптироваться к новым типам атак, что делает их еще более эффективными. Это важное развитие, поскольку традиционные системы безопасности часто бессильны против новых, неизвестных угроз.Что делать
Компаниям и организациям рекомендуется оценить свои текущие возможности безопасности и рассмотреть возможность внедрения систем NDR с агентскими возможностями искусственного интеллекта. Это включает в себя регулярные аудиты безопасности, обновления программного обеспечения и обучение сотрудников. Кроме того, важно следить за последними разработками и уязвимостями, такими как CVE, и применять соответствующие патчи и обновления. Реализация дополнительных мер безопасности, таких как VPN, MFA и TLS, также может помочь защитить от известных угроз, таких как RCE и XSS. Итог: Интеграция агентских возможностей искусственного интеллекта с NDR стала значительным шагом вперед в борьбе с информационными угрозами. Это позволяет выявлять угрозы на ранней стадии и уменьшает количество ложных positives, что делает системы безопасности более эффективными и надежными.Источник: The Hacker News