Слепые зоны агентного пентеста: как закрыть пробелы в оценке защищённости

Инструменты пентестинга на основе искусственного интеллекта всё чаще применяются для поиска сложных многошаговых атак, которые традиционное сканирование пропускает. Однако, как отмечают специалисты Picus Security, возможности таких решений существенно ограничены: встроенные механизмы безопасности и сетевые ограничения не позволяют агентам добраться до многих активов и уязвимостей. В результате организация может считать себя защищённой, тогда как целые сегменты инфраструктуры остаются непроверенными.

Подробности

Агентный пентестинг подразумевает использование автономных ИИ-агентов, которые самостоятельно выстраивают цепочки атак, имитируя действия реального злоумышленника. Такой подход позволяет обнаруживать сложные пути компрометации, которые не выявляются при изолированном сканировании отдельных узлов. Однако, по данным Picus Security, эффективность агентов ограничивают несколько факторов. Во-первых, это предохранительные ограничения (safety guardrails), встроенные в сами модели и платформы. Они предотвращают выполнение потенциально опасных действий — например, эксплуатацию уязвимостей RCE или попытки обхода средств защиты, — что сужает пространство для реалистичного моделирования атак. Во-вторых, сетевые ограничения: агенты часто работают из определённого сегмента и не могут достичь активов за пределами разрешённых маршрутов, что особенно критично для гибридных и распределённых инфраструктур. Кроме того, значительная часть поверхности атаки остаётся вне зоны видимости: устаревшие и теневые активы, системы с ограниченным доступом, а также уязвимости, требующие цепочки условий для эксплуатации. Всё это формирует так называемые слепые зоны, где угрозы могут накапливаться незаметно. Picus Security предлагает закрывать эти пробелы комбинацией подходов. Агентный пентестинг отвечает за поиск сложных путей атак, валидация экспозиции подтверждает, действительно ли выявленные уязвимости эксплуатируемы в текущей конфигурации, а симуляция нарушений (breach simulation) позволяет оценить, как средства защиты реагируют на реальные сценарии компрометации. Такой трёхкомпонентный подход даёт более целостную картину: он показывает не только наличие уязвимостей, но и их фактическую достижимость и влияние на бизнес.

Что делать

Специалистам по безопасности рекомендуется пересмотреть текущие процессы оценки защищённости с учётом выявленных ограничений. В частности: — не полагаться исключительно на агентные инструменты: дополняйте их валидацией экспозиции, чтобы отсеивать теоретические уязвимости от реально эксплуатируемых; — расширять зону покрытия тестирования, включая сегменты, которые обычно остаются вне периметра сканирования — теневые, устаревшие и изолированные активы; — внедрять симуляцию нарушений для проверки эффективности средств защиты (EDR, SIEM, межсетевые экраны) в условиях, приближенных к реальным атакам; — регулярно пересматривать ограничения guardrails, чтобы баланс между безопасностью самих агентов и реалистичностью тестирования соответствовал актуальной модели угроз; — обеспечивать видимость всей поверхности атаки, включая API, VPN-доступы и системы с MFA, поскольку именно они часто становятся точками входа. Итог: агентный пентестинг — мощный, но не самодостаточный инструмент. Только в связке с валидацией экспозиции и симуляцией нарушений он позволяет закрыть слепые зоны и получить достоверную оценку реальных рисков.

Источник: BleepingComputer